从开发者的视角，系统学习大语言模型
为有软件开发经验的你，构建 AI 时代的知识体系
开始学习基础概念
理解大语言模型的核心原理：Transformer、Tokenization、Embedding 等
本地模型
在自己的机器上部署和运行开源模型：Ollama、llama.cpp、量化等
Prompt Engineering
掌握与模型高效对话的技巧：提示词设计、Few-shot、Chain of Thought
RAG
检索增强生成：向量数据库、Embedding 检索、知识库构建
Fine-tuning
模型微调：LoRA、数据集准备、训练流程与评估
Agents
AI 智能体：工具调用、ReAct 模式、多步推理与自主执行